市場概況:
2021年，全球數據倉庫市場規模達到257億美元。展望未來，IMARC集團預計，到2万博体育滚球电竞足球027年，市場規模將達到472億美元，2022-2027年期間的CAGR增長率為10.76%。考慮到COVID-19的不確定性，我們正在持續跟蹤和評估大流行對不同最終用途行業的直接和間接影響。這些見解作為主要市場貢獻者被包括在報告中。
數據倉庫是以電子方式存儲、分析和報告結構化、半結構化和非結構化數據的過程。它記錄來自各種來源的信息，例如銷售點(POS)交易、營銷係統和客戶關係管理(CRM)解決方案。它可以在一個集中的存儲庫中記錄曆史和當前數據，以提供長期的見解和商業智能(BI)。一些常用的數據倉庫解決方案包括企業數據倉庫(EDW)、操作數據存儲和數據集市。它們可以部署在本地、雲或混合環境中，由負載、倉庫和查詢管理器組成，用於提取和分析數據，以確保一致性、索引的創建、聚合以及源數據的轉換和合並。
數據倉庫市場趨勢:
對下一代BI解決方案的需求不斷增長，以及全球組織生成的數據量不斷增加，是推動市場增長的關鍵因素之一。此外，對專用存儲係統不斷增長的需求，以低延遲和實時視圖執行增強的數據分析，為市場增長提供了推力。與此相一致，虛擬數據倉庫的新興趨勢也促進了市場的增長。它提供了數據清單和元數據的壓縮視圖，並利用中間件形成到不同信息源的連接，並防止物理數據的複製。此外，各種技術進步，如數據倉庫與人工智能(AI)和機器學習(ML)解決方案的集成，正在成為其他增長誘因。這些創新解決方案根據用戶需求自動優化和轉換數據，並提取預測性見解。其他因素，包括信息技術(IT)基礎設施的顯著改進，以及廣泛的研究和開發(R&D)活動，預計將推動市場增長。
主要市場細分:
万博体育滚球电竞足球IMARC集團提供了全球數據倉庫市場報告每個細分領域的主要趨勢分析，以及2022-2027年全球和區域層麵的預測。我們的報告根據產品、數據類型、部署模式、企業規模和最終用戶對市場進行了分類。
提出分手:
按數據類型劃分:
按部署模型拆分:
按企業規模分拆:
按最終用戶分拆:
- BFSI
- 資訊科技及電訊
- 政府
- 製造業
- 零售
- 醫療保健
- 媒體及娛樂
- 其他人
按地區劃分:
- 北美
- 亞太地區
- 歐洲
- 德國
- 法國
- 聯合王國
- 意大利
- 西班牙
- 俄羅斯
- 其他人
- 拉丁美洲
- 中東和非洲
競爭格局:
該行業的競爭格局也進行了審查，主要參與者包括Actian Corporation (HCL Technologies Limited)、Amazon Web Services Inc. (Amazon.com Inc.)、Cloudera Inc.、Dell Technologies Inc.、穀歌LLC (Alphabet Inc.)、Hewlett Packard Enterprise Development LP、國際商業機器公司、微軟公司、甲骨文公司、SAP SE、Snowflake Inc.和Teradata Corporation。
報告覆蓋:
| 報告功能 |
細節 |
| 分析的基準年 |
2021 |
| 曆史時期 |
2016 - 2021 |
| 預測期 |
2022 - 2027 |
| 單位 |
十億美元 |
| 部分覆蓋 |
產品，數據類型，部署模型，企業規模，最終用戶，地區 |
| 區域覆蓋 |
亞太，歐洲，北美，拉丁美洲，中東和非洲 |
| 國家覆蓋 |
美國、加拿大、德國、法國、英國、意大利、西班牙、俄羅斯、中國、日本、印度、韓國、澳大利亞、印度尼西亞、巴西、墨西哥 |
| 公司介紹 |
Actian公司(HCL技術有限公司)、亞馬遜網絡服務公司(亞馬遜公司)、Cloudera公司、戴爾技術公司、穀歌有限責任公司(Alphabet公司)、惠普企業發展有限責任公司、國際商業機器公司、微軟公司、甲骨文公司、SAP SE、雪花公司和Teradata公司。 |
| 自定義範圍 |
10%免費定製 |
| 報告價格和購買選項 |
單用戶許可:2499美元
五用戶許可證:3499美元
公司執照:4499美元 |
| 售後分析師支持 |
10 - 12周 |
| 交付的格式 |
PDF和Excel(如有特殊要求，我們也可提供PPT/Word格式的可編輯版報告) |
1前言
2範圍和方法
2.1研究目的
2.2利益相關者
2.3數據來源
2.3.1主要來源
2.3.2輔助來源
2.4市場估計
2.4.1自底向上方法
2.4.2自頂向下方法
2.5預測方法
3行政摘要
4介紹
4.1概述
4.2主要行業趨勢
5全球數據倉儲市場
5.1市場概況
5.2市場表現
5.3疫情影響
5.4市場預測
6 .通過發行拆分市場
6.1 ETL方案
6.1.1市場趨勢
6.1.2市場預測
6.2統計分析
6.2.1市場趨勢
6.2.2市場預測
6.3數據挖掘
6.3.1市場趨勢
6.3.2市場預測
6.4其他
6.4.1市場趨勢
6.4.2市場預測
按數據類型劃分市場
7.1非結構化數據
7.1.1市場趨勢
7.1.2市場預測
7.2半結構化和結構化數據
7.2.1市場趨勢
7.2.2市場預測
8 .按部署模型劃分市場
8.1本地
8.1.1市場趨勢
8.1.2市場預測
8.2基於雲計算的
8.2.1市場趨勢
8.2.2市場預測
8.3混合動力
8.3.1市場趨勢
8.3.2市場預測
按企業規模劃分市場
9.1大型企業
9.1.1市場趨勢
9.1.2市場預測
9.2中小企業
9.2.1市場趨勢
9.2.2市場預測
按最終用戶劃分市場
10.1 BFSI
10.1.1市場趨勢
10.1.2市場預測
10.2 IT與電信
10.2.1市場趨勢
10.2.2市場預測
10.3政府
10.3.1市場趨勢
10.3.2市場預測
10.4製造
10.4.1市場趨勢
10.4.2市場預測
10.5零售
10.5.1市場趨勢
10.5.2市場預測
10.6醫療
10.6.1市場趨勢
10.6.2市場預測
10.7媒體與娛樂
10.7.1市場趨勢
10.7.2市場預測
10.8其他
10.8.1市場趨勢
10.8.2市場預測
按地區劃分的市場情況
11.1北美
11.1.1美國
11.1.1.1市場趨勢
11.1.1.2市場預測
11.1.2加拿大
11.1.2.1市場趨勢
11.1.2.2市場預測
11.2亞太
11.2.1中國
11.2.1.1市場趨勢
11.2.1.2市場預測
11.2.2日本
11.2.2.1市場趨勢
11.2.2.2市場預測
11.2.3印度
11.2.3.1市場趨勢
11.2.3.2市場預測
11.2.4韓國
11.2.4.1市場趨勢
11.2.4.2市場預測
11.2.5澳大利亞
11.2.5.1市場趨勢
11.2.5.2市場預測
11.2.6印尼
11.2.6.1市場趨勢
11.2.6.2市場預測
11.2.7其他人
11.2.7.1市場趨勢
11.2.7.2市場預測
11.3歐洲
11.3.1德國
11.3.1.1市場趨勢
11.3.1.2市場預測
11.3.2法國
11.3.2.1市場趨勢
11.3.2.2市場預測
11.3.3英國
11.3.3.1市場趨勢
11.3.3.2市場預測
11.3.4意大利
11.3.4.1市場趨勢
11.3.4.2市場預測
11.3.5西班牙
11.3.5.1市場趨勢
11.3.5.2市場預測
11.3.6俄羅斯
11.3.6.1市場趨勢
11.3.6.2市場預測
11.3.7其他人
11.3.7.1市場趨勢
11.3.7.2市場預測
11.4拉丁美洲
11.4.1巴西
11.4.1.1市場趨勢
11.4.1.2市場預測
11.4.2墨西哥
11.4.2.1市場趨勢
11.4.2.2市場預測
11.4.3其他人
11.4.3.1市場趨勢
11.4.3.2市場預測
11.5中東和非洲
11.5.1市場趨勢
11.5.2按國家劃分市場
11.5.3市場預測
12 SWOT分析
12.1概述
12.2優勢
12.3缺點
12.4機會
12.5威脅
13價值鏈分析
14波特五力分析
14.1概述
14.2買方議價能力
14.3供應商議價能力
14.4競爭程度
14.5新進入者的威脅
14.6替代品的威脅
15價格分析
16競爭格局
16.1市場結構
16.2關鍵人物
16.3主要參與者簡介
16.3.1 Actian Corporation (HCL Technologies Limited)
16.3.1.1公司簡介
16.3.1.2產品組合
16.3.2亞馬遜網絡服務公司(Amazon.com Inc.)
16.3.2.1公司簡介
16.3.2.2產品組合
16.3.2.3 SWOT分析
16.3.3 Cloudera公司
16.3.3.1公司簡介
16.3.3.2產品組合
16.3.3.3金融類股
16.3.4戴爾技術公司
16.3.4.1公司簡介
16.3.4.2產品組合
16.3.4.3金融類股
16.3.4.4 SWOT分析
16.35穀歌LLC (Alphabet Inc.)
16.3.5.1公司簡介
16.3.5.2產品組合
16.3.5.3 SWOT分析
16.3.6惠普企業開發有限公司
16.3.6.1公司簡介
16.3.6.2產品組合
16.3.6.3金融類股
16.3.6.4 SWOT分析
16.3.7國際商業機器公司
16.3.7.1公司簡介
16.3.7.2產品組合
16.3.7.3金融類股
16.3.7.4 SWOT分析
16.3.8微軟公司
16.3.8.1公司簡介
16.3.8.2產品組合
16.3.8.3金融類股
16.3.8.4 SWOT分析
16.3.9 Oracle公司
16.3.9.1公司簡介
16.3.9.2產品組合
16.3.9.3金融類股
16.3.9.4 SWOT分析
16.3.10 SAP se
16.3.10.1公司簡介
16.3.10.2產品組合
16.3.10.3金融類股
16.3.10.4 SWOT分析
16.3.11雪花公司
16.3.11.1公司簡介
16.3.11.2產品組合
16.3.11.3金融類股
16.3.12 Teradata公司
16.3.12.1公司簡介
16.3.12.2產品組合
16.3.12.3金融類股
16.3.12.4 SWOT分析
數字清單
圖1:全球:數據倉庫市場:主要驅動力和挑戰
圖2:全球:數據倉儲市場:銷售額(單位:10億美元
圖3:20 22-2027年全球:數據倉儲市場預測:銷售額(十億美元
圖4:全球:數據倉儲市場:按供應情況劃分(%
圖5:21 2021年全球:數據倉儲市場:各數據類型劃分(%
圖6:全球:數據倉庫市場:按部署模式劃分(%
圖7:全球:數據倉儲市場:各企業規模劃分(%
圖8:全球:數據倉儲市場:各終端用戶劃分情況(%
圖9:全球:數據倉儲市場:各地區劃分(%
圖10:全球:數據倉庫(ETL解決方案)市場:銷售額(百萬美元
圖11:全球:數據倉庫(ETL解決方案)市場預測:銷售額(百萬美元
圖12:全球:數據倉庫(統計分析)市場:銷售額(單位:百萬美元
圖13:全球:數據倉庫(統計分析)市場預測:銷售額(百萬美元
圖14:全球:數據倉庫(數據挖掘)市場:銷售額(百萬美元
圖15:全球:數據倉庫(數據挖掘)市場預測:銷售額(百萬美元)，2022-2027
圖16:全球:數據倉庫(其他產品)市場:銷售價值(百萬美元
圖17:全球:數據倉庫(其他產品)市場預測:銷售價值(百萬美元
圖18:全球:數據倉庫(非結構化數據)市場:銷售額(單位:百萬美元
圖19:全球:數據倉庫(非結構化數據)市場預測:銷售額(百萬美元
圖20:全球:數據倉庫(半結構化和結構化數據)市場:銷售額(百萬美元
圖21:全球:數據倉庫(半結構化和結構化數據)市場預測:銷售額(百萬美元
圖22:全球:數據倉庫(本地)市場:銷售額(單位:百萬美元
圖23:全球:數據倉庫(本地)市場預測:銷售額(百萬美元
圖24:全球:數據倉庫(基於雲的)市場:銷售額(百萬美元
圖25:全球:數據倉庫(基於雲的)市場預測:銷售額(百萬美元
圖26:全球:數據倉庫(混合)市場:銷售額(百萬美元
圖27:全球:數據倉庫(混合)市場預測:銷售額(百萬美元
圖28:全球:數據倉儲(大型企業)市場:銷售額(單位:百萬美元
圖29:全球:數據倉儲(大型企業)市場預測:銷售額(百萬美元
圖30:全球:數據倉儲(中小企業)市場:銷售額(單位:百萬美元
圖31:全球:數據倉儲(中小企業)市場預測:銷售額(百萬美元
圖32:全球:數據倉庫(BFSI)市場:銷售額(單位:百萬美元
圖33:全球:數據倉庫(BFSI)市場預測:銷售額(百萬美元
圖34:全球:數據倉儲(IT和電信)市場:銷售額(百萬美元
圖35:全球:數據倉儲(IT和電信)市場預測:銷售額(百萬美元
圖36:全球:數據倉儲(政府部門)市場:銷售額(單位:百萬美元
圖37:全球:數據倉儲(政府)市場預測:銷售額(百萬美元
圖38:全球:數據倉儲(製造業)市場:銷售額(百萬美元
圖39:全球:數據倉儲(製造業)市場預測:銷售額(百萬美元
圖40:全球:數據倉儲(零售)市場:銷售額(單位:百萬美元
圖41:全球:數據倉儲(零售)市場預測:銷售額(百萬美元
圖42:全球:數據倉儲(醫療保健)市場:銷售額(百萬美元
圖43:全球:數據倉儲(醫療保健)市場預測:銷售額(百萬美元
圖44:全球:數據倉庫(媒體和娛樂)市場:銷售額(單位:百萬美元
圖45:全球:數據倉庫(媒體和娛樂)市場預測:銷售額(百萬美元
圖46:全球:數據倉庫(其他最終用戶)市場:銷售額(百萬美元
圖47:全球:數據倉庫(其他最終用戶)市場預測:銷售額(百萬美元
圖48:北美:數據倉儲市場:銷售額(百萬美元
圖49:北美:數據倉儲市場預測:銷售額(單位:百萬美元
圖50:美國:數據倉庫市場:銷售額(單位:百萬美元
圖51:美國:數據倉儲市場預測:銷售額(單位:百萬美元
圖52:加拿大:數據倉儲市場:銷售額(單位:百萬美元
圖53:加拿大:數據倉儲市場預測:銷售額(百萬美元
圖54:亞太地區:數據倉儲市場:銷售額(百萬美元
圖55:亞太地區:數據倉儲市場預測:銷售額(單位:百萬美元
圖56:中國:數據倉儲市場:銷售額(百萬美元
圖57:中國:數據倉儲市場預測:銷售額(單位:百萬美元
圖58:日本:數據倉儲市場:銷售額(單位:百萬美元
圖59:日本:數據倉儲市場預測:銷售額(單位:百萬美元
圖60:印度:數據倉儲市場:銷售額(單位:百萬美元
圖61:印度:數據倉儲市場預測:銷售額(百萬美元
圖62:韓國:數據倉儲市場:銷售額(單位:百萬美元
圖63:韓國:數據倉儲市場預測:銷售額(單位:百萬美元
圖64:澳大利亞:數據倉儲市場:銷售額(百萬美元
圖65:澳大利亞:數據倉儲市場預測:銷售額(百萬美元
圖66:印尼:數據倉儲市場:銷售額(百萬美元
圖67:印尼:數據倉儲市場預測:銷售額(百萬美元
圖68:其他:數據倉儲市場:銷售額(單位:百萬美元
圖69:其他:數據倉儲市場預測:銷售額(百萬美元
圖70:歐洲:數據倉儲市場:銷售額(單位:百萬美元
圖71:歐洲:數據倉儲市場預測:銷售額(單位:百萬美元
圖72:德國:數據倉儲市場:銷售額(百萬美元
圖73:德國:數據倉儲市場預測:銷售額(單位:百萬美元
圖74:法國:數據倉儲市場:銷售額(百萬美元
圖75:法國:數據倉儲市場預測:銷售額(單位:百萬美元
圖76:英國:數據倉儲市場:銷售額(百萬美元
圖77:英國:數據倉儲市場預測:銷售額(單位:百萬美元
圖78:意大利:數據倉儲市場:銷售額(百萬美元
圖79:意大利:數據倉儲市場預測:銷售額(單位:百萬美元
圖80:西班牙:數據倉儲市場:銷售額(單位:百萬美元
圖81:西班牙:數據倉儲市場預測:銷售額(單位:百萬美元
圖82:俄羅斯:數據倉儲市場:銷售額(百萬美元
圖83:俄羅斯:數據倉儲市場預測:銷售額(單位:百萬美元
圖84:其他:數據倉庫市場:銷售額(單位:百萬美元
圖85:其他:數據倉儲市場預測:銷售額(百萬美元
圖86:拉丁美洲:數據倉儲市場:銷售額(百萬美元
圖87:拉丁美洲:數據倉儲市場預測:銷售額(單位:百萬美元
圖88:巴西:數據倉儲市場:銷售額(百萬美元
圖89:巴西:數據倉儲市場預測:銷售額(單位:百萬美元
圖90:墨西哥:數據倉儲市場:銷售額(單位:百萬美元
圖91:墨西哥:數據倉儲市場預測:銷售額(單位:百萬美元
圖92:其他:數據倉儲市場:銷售額(單位:百萬美元
圖93:其他:數據倉儲市場預測:銷售額(百萬美元
圖94:中東和非洲:數據倉儲市場:銷售額(百萬美元
圖95:中東和非洲:數據倉儲市場分化情況(%
圖96:中東和非洲:數據倉儲市場預測:銷售額(單位:百萬美元
圖97:全球:數據倉儲行業:SWOT分析
圖98:全球:數據倉儲行業:價值鏈分析
圖99:全球:數據倉儲行業:波特五力分析
表格一覽表
表1:全球:數據倉儲市場:主要行業亮點，2021年和2027年
表2:20 22-2027年全球:數據倉儲市場預測:按產品分類(百萬美元
表3:全球:數據倉儲市場預測:各數據類型(百萬美元
表4:20 22-2027年全球:數據倉庫市場預測:按部署模式劃分(百萬美元
表5:全球:數據倉儲市場預測:各企業規模(單位:百萬美元
表6:全球:數據倉儲市場預測:各終端用戶劃分(百萬美元
表7:全球:數據倉儲市場預測:各地區(百萬美元
表8:全球:數據倉儲市場:競爭結構
表9:全球:數據倉庫市場:主要參與者